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概率空间

如何定义事件域?如何定义概率?

先从几何概型说起,我们这样描述几何概型
在区域 中随机选取一点,这点落在某区域 之中的概率为
考虑浦丰投针问题
在平面上画一些等距的平行线,平行线之间的距离为 ,针长为 表示针与平行线的夹角,则针与平行线相交的概率可以这样考虑:令 表示针的中点到最近一条平行线的距离,则
几何概率的性质
非负性:对任何概率
规范性:
可列可加性:若 两两不相容,则
从浦丰投针问题我们看到,想要描述概率,需要先定义事件域,以及如何度量事件,进而定义概率

样本空间:抽象的样本点 全体构成样本空间
事件:事件 定义为样本空间 的一个子集,它包含若干样本点,事件发生当且仅当事件所包含的样本点中有一个发生
-域:满足以下三个要求的 的子集构成的集类
(i)
(ii)若 ,则
(iii)若 ,则
事件域:若 是由样本空间 的子集构成的一个 -域,则称 为事件域, 中的元素称为事件
概率:定义在事件域 上的一个集合函数 称为概率,若它满足如下三个要求:
非负性
规范性
可列可加性:若 ,且两两不相容,则
概率空间的例子
有限概率空间:
古典概型是有限概率空间的特例,此时所有样本点都被看做事件
离散概率空间:
样本空间 由可列个点 构成,样本点被看作事件,则概率由一组满足 的可列个非负整数 定义,其中
:
样本空间由实数全体构成,此时不能选取 中的一切子集构成事件域,二应该选取直线上的左闭右开区间(博雷尔点集)全体构成事件域;
类似地,若不是实数全体,也可采用类似方法处理
:
选择n维欧氏空间中的博雷尔点集全体构成事件域

补充:

概率相关公式
概率加法公式:
一般加法公式:
布尔不等式:
Bonferroni不等式:

关于事件域的选取
虽说一般的样本空间的所有子集构成的集类可以证明是一个 -域,但过大的事件域会给概率的定义带来困难,例如几何概型就不会把不可测集作为事件;
特别地,有限概率空间和离散概率空间可以选取 的子集全体作为事件域

可列可加性的充要条件
上满足 的非负几何函数,则它具有可列可加性的充要条件为:
(i)它是有限可加的
(ii)它是下连续的,即若 ,则

例题
1)积分计算的蒙塔卡罗方法
2)(最大车牌号问题)某型号卡车有N辆,标号从1到N,随机重一个路口开过,经过此路口时车子的标号被记下,问超导的最大号码正好是k的概率
记事件 为抄到的最大车牌号为k,事件 为抄到的车牌号不大于k
3)(匹配问题)n封信随机匹配n个信封,每封信与每个正确的信封只有一种正确的一一对应关系,求至少有一封信匹配正确的概率
使用一般的概率加法公式














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