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  • 概率论与数理统计

概率论基础二（数字特征）
1、期望，方差，相关系数，中心距、原点矩和高阶矩
2、条件数学期望与最佳线性预测
3、熵——不确定性的度量，熵的基本性质
4、母函数及其应用
5、特征函数及其应用
6、多元正态分布（密度函数，特征函数，独立性，线性变换，条件分布）

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