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概率统计
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概率论与数理统计
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概率论
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概率论基础三(极限定理)
概率论与数理统计
概率论
概率论基础一(随机变量与概率)
概率论基础二(数字特征)
概率论基础三(极限定理)
数一
应用
数理统计
习题
复习提纲
概率论基础三(极限定理)
随机变量独立和序列的收敛
1、大数定律:弱大数定律,强大数定律
2、伯努利试验的情形,独立同分布的情形(分别成立哪些大数定律),不同分布的情形
3、积分极限定理(利莫夫-拉普拉斯极限定理,林德贝格-莱维中心极限定理),独立同分布的情形与不同分布的情形
分布函数的收敛
4、正极限定理,逆极限定理
随机变量的收敛
5、依分布收敛、依概率收敛、r阶收敛、以概率1收敛
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