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  • 概率论与数理统计

统计基础一
抽样分布
1、顺序统计量，经验分布函数，三个重要分布
2、多元正态分布与正态二次型
3、抽样分布定理
4、分位数

参数估计
1、估计量评价：无偏性、有效性、一致最小方差无偏估计量、一致性（相合性）
2、充分性与完备性
3、点估计、区间估计
4、Bayes估计、Minimax估计

假设检验
1、假设检验的基本思想
2、参数假设检验
3、非参数假设检验

线性回归模型
1、线性模型
2、最小二乘法估计
3、检验、预测与控制
4、带线性约束的线性回归模型

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