NoteDeep
一、基本概念
内容:样本均值,样本方差,样本矩,分布,分布的分布,正态总体的常用抽样分布
1、总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差以及样本矩的概念
2、了解分布、分布的分布的概念与性质、了解上分位数的概念并会查表计算
2、了解正态总体的常用抽样分布

二、参数估计
内容:点估计的概念、估计量与估计值、矩估计法、最大似然估计法、估计量的评选标准、区间估计的概念、单个正态总体的均值和方差的区间估计、两个正态总体的均值差和方差比的区间估计
1、理解参数的点估计、估计量与估计值的概念
2、掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)与最大似然估计法)
3、了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并会验证估计量的无偏性
4、理解区间估计的概念,会求单个正态总体的均值和方差的置信区间、会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间

三、假设检验
内容:显著性检验、假设检验的两类错误、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验
1、理解显著性检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤,了解假设检验可能产生的两类错误
2、掌握单个以及两个正态总体的均值和方差的假设检验



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